讲解了YOLOv5自定义数据训练的流程，并深入辨析了深度学习中“模型结构”与“权重参数”的核心概念。

记录了OpenCV库在Linux下的交叉编译过程，详细说明了CMake工具链配置、编译选项设置及常见错误处理。

Linux环境下使用Python及深度学习模型实现自动抠图的技术方案。

结合Qt与MBF深度学习模型在Linux下实现人脸识别系统的开发记录。

基于OpenCV传统算法或级联分类器实现人脸识别的基础教程。

结合Qt界面与OpenCV算法，实现物体多维度对比检测的应用程序开发。

面向工业应用场景，讲解基于黑白Mask的边缘检测算法实现。